DESIGN THINKING PASO A PASO Y COMO INCORPORARLO EN LA EMPRESA

Resumen

Design thinking es una metodología de diseño de resolución de problemas que te permite desarrollar soluciones centradas en las personas. El método de design thinking o pensamiento de diseño se desarrolló inicialmente en la escuela de diseño de Stanford, y cuenta con cinco etapas que te permiten resolver situaciones ambiguas o problemas. Descubre cómo estos cinco pasos pueden ayudar a tu equipo a crear soluciones innovadoras para problemas complejos. 

El design thinking aplicado a la resolución de problemas empresariales integra diversas herramientas, mapas mentales, procesos y técnicas de diseño junto a otras herramientas de las ciencias sociales o la ingeniería para identificar, definir y abordar los retos de los negocios, la innovación y responsabilidad social.

Como seres humanos, debemos lidiar con problemas todos los días. Pero, ¿cómo podemos encontrar soluciones eficaces a problemas cotidianos teniendo en cuenta siempre las necesidades de las personas?

Así es como comenzó la metodología de Design Thinking.

¿Qué es Design Thinking?

El proceso de pensamiento de diseño, más conocido como Design Thinking, es una metodología de diseño de resolución de problemas que te permite abordar problemas complejos mediante un marco centrado en el ser humano. Este enfoque funciona especialmente bien para los problemas que no están claramente definidos o resultan de mayor complejidad.

Una de las primeras personas en escribir sobre el Design Thinking fue John E. Arnold, profesor de ingeniería mecánica de Stanford. Arnold escribió sobre cuatro áreas principales del pensamiento de diseño en su libro “Ingeniería creativa” en 1959. Más tarde, su trabajo se volvió materia de estudio en el Instituto de Diseño Hasso-Plattner de Stanford (también conocido como “d.school”), un instituto de diseño que fue pionero en el proceso de Design Thinking.

Esto finalmente llevó a Herbert Simon, ganador del premio Nobel, a delinear una de las primeras iteraciones del proceso de pensamiento de diseño en su libro de 1969, “Las ciencias de lo artificial”. Si bien existen muchas variaciones diferentes del proceso de Design Thinking, “Las ciencias de lo artificial” es a menudo considerada la base de este método.

Un enfoque de pensamiento de diseño no lineal

El proceso de Design Thinking no es un proceso lineal. Es importante comprender que cada etapa del proceso puede (y debe) proporcionar información para los demás pasos. Por ejemplo, mientras realizas pruebas de usuario podrías descubrir un nuevo problema que no surgió durante ninguna de las etapas anteriores. Puedes aprender más sobre tus perfiles objetivo durante la fase de prueba final, o descubrir que tu declaración inicial del problema puede ayudar a resolver aún más problemas, por lo que debes volver a definir la declaración para incluirlos también.

El proceso de pensamiento de diseño es un proceso iterativo interminable. Tu equipo de diseño puede elegir cuándo se satisfacen las necesidades del usuario para formar un producto final, o pueden optar por iterar en el diseño para crear variaciones alternativas que resuelvan las diferentes necesidades.

Para qué sirve el Design Thinking

La metodología de Design Thinking está claramente enfocada a la innovación, tanto en desarrollo de nuevos productos o servicios como para la mejora de la experiencia del usuario en distintas fases. No sólo es una metodología eficaz para descubrir nuevos insights y soluciones sino que también es un sistema eficaz para afrontar los distintos retos que han surgido en los últimos años a las empresas.

  1. El Design Thinking puede ayudar en los procesos de gestión del cambio para lograr tratar con los tres factores presentes en cualquier proceso de cambio. la discrepancia, la pertinencia y la eficacia. Por medio del Design Thinking y de sus herramientas, las empresas son capaces de dotar de sentido a las estrategias y cambios. A través de mapas mentales y de otras herramientas visuales es posible que los miembros del equipo identifiquen, organicen, reúnan y prioricen la información.

  2. El método de Design Thinking también sirve para resolver problemas de forma innovadora. Es una herramienta muy eficaz y utilizada en muchos proyectos de innovación social.

  3. Rediseñar procesos de negocio o diseñar nuevos modelos de negocio. Las técnicas de Design Thinking se han utilizado también para la innovación en la creación de modelos de negocio. Esta metodología permite a los directivos cuestionar las distintas partes de la cadena de valor y explorar tácticas más imaginativas y creativas.

  4. También se utiliza la metodología de Design Thinking para crear y emprender y es un método muy utilizado por startups de todo tipo.

Ventajas de la metodología Design Thinking

El proceso de Design Thinking no es la forma más intuitiva de resolver un problema, pero los resultados que se derivan de él valen la pena. A continuación, te presentamos algunas otras razones por las que merece la pena implementar el proceso de Design Thinking en tu equipo.

1. Impulsa a la acción

El design thinking tiene como motor principal la creación. Se trata de crear para experimentar y aprender. Empuja a los integrantes del equipo a ensuciarse las manos y experimentar. Las estrategias derivadas de un proceso de design thinking no son “estrategias de sillón”.

2. Pensamiento “outside the box”

Un design thinker se siente cómodo con el cambio y aprenderá a pensar fuera de los roles convencionales para, de esta forma, encontrar ideas innovadoras y creativas a problemas complejos. En Design Thinking se trata de descubrir nuevas metodologías y formas de enfrentarse a los problemas o necesidades reales de los usuarios. El método de Design Thinking te ayudará también a encontrar insights útiles para tu proyecto y es una metodología muy utilizada por algunos tipos de startups e incluso en proyectos de innovación social.

3. Se centra en la resolución de problemas

Como seres humanos, no hace falta que hagamos un esfuerzo por encontrar problemas. Dado que siempre hay una gran cantidad de problemas que resolver, estamos acostumbrados a resolverlos a medida que ocurren. La metodología de design thinking te obliga a ver los problemas desde muchos puntos de vista diferentes.

El proceso de pensamiento de diseño requiere que te centres en las necesidades y comportamientos humanos y en cómo crear una solución que satisfagan esas necesidades. Centrarte en la resolución de problemas puede ayudar a tu equipo de diseño a encontrar soluciones creativas para problemas complejos.

Por otra parte, al poner al usuario en el epicentro para solucionar el problema, la metodología de design thinking nos llevará a una experiencia de usuario mejor.

4. Centrado en las personas

El design thinking es antropocéntrico, se centra en los usuarios del producto o servicio y sus clientes. Por eso, muchas de las herramientas utilizadas en design thinking tienen que ver con la observación y la escucha. Se trata de entender las necesidades a veces insatisfechas, a veces, desconocidas y en otras, inexpresadas de sus usuarios. Un ejemplo útil de estas herramientas es la creación del buyer persona.

5. Fomenta la colaboración y el trabajo en equipo

El proceso de pensamiento de diseño no puede darse de manera aislada. Requiere muchos puntos de vista diferentes de diseñadores, futuros clientes y otras partes interesadas. Las sesiones de lluvia de ideas o brainstorming y la colaboración son la columna vertebral del proceso de pensamiento de diseño. Se trata, sin duda, de una metodología que propicia el pensamiento creativo entre el equipo.

6. Fomenta la innovación

El proceso de Design Thinking es un proceso de innovación, se centra en encontrar ideas innovadoras y soluciones creativas que satisfagan las necesidades humanas. Esto significa que tu equipo está buscando soluciones creativas para problemas hiperespecíficos y complejos. Si están resolviendo problemas únicos, entonces las soluciones que generen deben ser únicas también.

El carácter iterativo del proceso de Design Thinking hace que la innovación no tenga límites: tu equipo puede continuar actualizando la usabilidad de tu producto para garantizar que los problemas de tu público objetivo se resuelvan de manera efectiva. Por esta razón, la metodología de Design Thinking es utilizada con frecuencia en departamentos de Innovación de empresas y en startups.

7. Piensa en el futuro

Esta metodología intenta anticiparse y trabajar con el futuro y sus incertidumbres. El proceso de design thinking habitúa a sus integrantes a trabajar con la incertidumbre y lograr a pesar de todo soluciones a los problemas. 

8. Es iterativo

Se trata de un proceso que constante de mejora que incluye una definición, redefinición, y evaluación constantes. Por esta razón, el prototipado es un elemento clave en los procesos de design thinking

9. Reduce los riesgos

Al tratarse de un proceso iterativo, en design thinking se aprende constantemente de los errores. Como, además, en esta metodología se tienen en cuenta todos los factores: mercado, competidores, proveedores y clientes, es mucho más fácil reducir los posibles riesgos. 

10. Impulsa la creatividad empresarial

Las empresas que utilizan el design thinking ayudan a sus empleados a sentirse más inspirados, a cuestionarse las primeras soluciones a los problemas y les motiva para reflexionar más y cuestionar más. Por eso, es también muy útil para crear nuevos productos o experiencias.

Fases del Design Thinking

Actualmente, uno de los modelos más populares de Design Thinking es el propuesto por el Instituto de Diseño Hasso-Plattner (o “d.school”) de la Universidad de Stanford. La razón principal de su popularidad se debe al éxito que tuvo este proceso en empresas exitosas como Google, Apple, Toyota y Nike. Estos son los cinco pasos designados por el modelo de la “d.school” que han ayudado a muchas empresas a tener éxito.

1. Empatizar

La primera etapa del proceso de pensamiento de diseño es observar el problema que estás tratando de resolver de manera empática. Para obtener una representación precisa de la manera en que el problema afecta a las personas, busca activamente a las personas que hayan tenido este problema anteriormente. Preguntarles cómo les hubiera gustado que se resuelva el problema es un buen punto de partida, especialmente debido a que el proceso de pensamiento de diseño se centra en el ser humano.

La empatía es un aspecto increíblemente importante del proceso de Design Thinking. Así pues, esta metodología requiere que los diseñadores dejen de lado cualquier suposición y sesgo inconsciente que puedan tener sobre la situación y se pongan en el lugar de otra persona.

Ejemplo:

Si tu equipo está buscando arreglar el proceso de incorporación de empleados de tu empresa, puedes entrevistar a los empleados contratados recientemente para ver cómo fue su experiencia de incorporación. Otra opción es pedirle a un miembro del equipo con más antigüedad que experimente el proceso de incorporación para que pueda saber con precisión cómo lo atraviesa el nuevo empleado.

2. Definición

A veces, el diseñador se encontrará con una situación en la que hay un problema general y no un problema específico que deba resolverse. Una forma de ayudar a los diseñadores a definir y delinear claramente un problema es crear declaraciones de problemas centradas en el ser humano.

La declaración del problema ayuda a enmarcar el problema de una manera que proporcione un contexto relevante y de una manera fácil de comprender. El objetivo principal de una declaración del problema es guiar a los diseñadores que trabajan en posibles soluciones para este problema. La declaración del problema enmarca el problema de una manera que destaque fácilmente la brecha entre el estado actual de las cosas y el objetivo final.

Consejo: las declaraciones de problemas se enmarcan mejor como una necesidad de un individuo específico. Cuanto más específico seas con la declaración del problema, más fácil será para los diseñadores crear una solución centrada en el ser humano.

Ejemplos de buenas declaraciones de problemas:

  • Necesitamos disminuir la cantidad de clics que el cliente potencial necesita hacer para completar el proceso de registro.

  • Necesitamos disminuir la tasa de cancelación de suscripción de los nuevos suscriptores en un 10 %.

  • Necesitamos aumentar la tasa de adopción de la aplicación para Android en un 20 %.

3. Ideación

Esta es la etapa en la que los diseñadores crean soluciones potenciales para resolver el problema descrito en la declaración del problema. Usa técnicas de lluvia de ideas (brainstorming) con tu equipo para identificar la solución centrada en el ser humano al problema que se define en el paso dos. Durante la fase de ideación también te resultará muy útil trabajar con mapas mentales.

A continuación, te ofrecemos algunas estrategias de lluvia de ideas que puedes usar con tu equipo para encontrar una solución:

  • Sesión de lluvia de ideas estándar: tu equipo se reúne y trata diferentes ideas de manera oral. Una de las técnicas que te resultará más útil es el método SCAMPER, ya que promueve la resolución de problemas de una forma innovadora.

  • Brainwrite: todos escriben sus ideas en una hoja de papel o en una nota adhesiva y cada miembro del equipo agrega sus ideas en la pizarra. 

  • La peor idea posible: lo contrario de tu objetivo final. Tu equipo produce la idea más tonta para que nadie quede como un tonto. Esto elimina la rigidez de otras técnicas de lluvia de ideas. Esta técnica también te ayuda a identificar áreas de tu solución real que puedes mejorar al observar las peores partes de una solución absurda.

Es importante que no descartes ninguna idea durante la fase de ideación de la lluvia de ideas. Te conviene tener tantas soluciones potenciales como sea posible, ya que las nuevas ideas pueden ayudar a desencadenar ideas aún mejores. A veces, la solución más creativa a un problema es la combinación de muchas ideas diferentes juntas.

4. Prototipo

Durante la fase de prototipado de la metodología de design thinking, tú y tu equipo diseñaréis algunas variaciones diferentes de versiones económicas o reducidas de la posible solución al problema. Tener diferentes versiones del prototipo le brinda a tu equipo la oportunidad de probar la solución y realizar mejoras.

Por lo general, otros diseñadores, miembros del equipo que no forman parte del departamento de diseño inicial y clientes de confianza o miembros del público objetivo son quienes prueban los prototipos. Tener varias versiones del producto le brinda a tu equipo la oportunidad de modificar y refinar el diseño antes de probarlo con usuarios reales. Durante este proceso, es importante documentar a los evaluadores que utilizan el producto final. Esto te brindará información valiosa sobre qué partes de la solución son buenas y cuáles requieren más cambios.

5. Prueba

Después de probar diferentes prototipos mediante teasers, tu equipo debería tener diferentes soluciones sobre cómo se puede mejorar el producto. La fase de prueba y creación de prototipos es un proceso iterativo, por lo que es posible que algunos proyectos de diseño nunca terminen.

Después de que los diseñadores se toman el tiempo para probar, reiterar y rediseñar nuevos productos, pueden encontrar nuevos problemas, diferentes soluciones y obtener una mejor comprensión general del usuario final. El marco de pensamiento de diseño es flexible y no lineal, por lo que es totalmente normal que el proceso mismo influya en el diseño final. Si se trata del prototipo para un nuevo producto puede que te interese probar cómo podría funcionar en el mercado con una campaña de crowdfunding.

Cómo incorporar la metodología design thinking en tu equipo

Si quieres que tu equipo comience a usar el proceso de pensamiento de diseño, pero no estás seguro de cómo comenzar, aquí hay algunos consejos que te ayudarán.

  • Comienza de a poco: de manera similar a como probarías un prototipo en un pequeño grupo de personas, es conveniente probar el proceso de pensamiento de diseño con un equipo más pequeño para ver cómo funciona tu equipo. Ofrécele a este equipo de prueba algunos proyectos pequeños en los que trabajar para que puedas ver cómo reacciona. Si funciona, puedes comenzar lentamente a implementar este proceso en otros equipos.

  • Incorpora a miembros del equipo que pertenezcan a diferentes departamentos: el proceso de pensamiento de diseño funciona mejor cuando los miembros de tu equipo colaboran y generan ideas juntos. Identifica quiénes son las partes interesadas clave de tu diseñador y asegúrate de que estén incluidas en el pequeño equipo de prueba.

  • Organiza el trabajo en un software de gestión de proyectos colaborativo: mantén los documentos importantes del proyecto de diseño, como la investigación de usuarios, los esquemas de base y las lluvias de ideas en una herramienta colaborativa como Asana. De esta manera, los miembros del equipo tendrán una fuente central de referencias para todo lo relacionado con el proyecto en el que están trabajando.

Design thinking y Agile, dos metodologías complementarias

Probablemente, junto a design thinking también hayas oído mucho hablar sobre las metodologías Agile. Ambas metodologías son muy útiles en contextos empresariales y pueden ser, además, complementarias. La metodología Agile es una metodología de gestión de proyectos también iterativa en la que se trabaja con fases denominadas sprints. Además, para la gestión de proyectos se trabaja con un pila o listado de tareas pendientes necesarias para realizar el proyecto, denominado backlog. 

Ahora que sabes, qué es design thinking y qué es Agile, te estarás preguntando por sus diferencias y usos. Pues bien, mientras que con design thinking lograremos encontrar la solución o idea creativa, la metodología Agile nos permitirá poner en marcha el proyecto, trazarlo y construirlo.

Fuente: Qué es Design Thinking y cómo aplicarlo [2024] • Asana




QUE ES DESIGN THINKING Y CUÁLES SON SUS ETAPAS


Si tienes una empresa o trabajas para una empresa en la que la experiencia del usuario es un elemento crucial, necesitas conocer las ventajas del pensamiento de diseño. Cada día más empresas se están dando cuenta de los beneficios de aplicar este proceso dentro de diferentes áreas. En este artículo hablaremos sobre qué es design thinking, para qué sirve y cuáles son las etapas de este proceso.

Qué quiere decir Design Thinking

El design thinking o pensamiento de diseño es un método realmente efectivo enfocado en entender las necesidades de los usuarios, para así poder desarrollar soluciones creativas e innovadoras a estos problemas y/o necesidades.

Este proceso es principalmente útil para abordar problemas que están mal definidos o que aún no se conocen bien. Normalmente es aplicado en tecnologías de la información, páginas web o softwares, sin embargo, puede ser utilizado en cualquier industria y área de una empresa u organización.

Etapas del Design Thinking

El proceso de pensamiento de diseño está compuesto por 5 etapas que se retroalimentan y potencian unas a otras. Veamos cuáles son:
•Empatía
•Definición
•Generación de ideas
•Creación de prototipos
•Pruebas

Empatía

En esta fase, lo primordial es ponerse en los zapatos de los usuarios y observar para comprender. Lo más importante en este punto es recopilar toda la información posible y los detalles sobre cualquier problema que puedan estar experimentando los usuarios.

Algunas técnicas que podrías utilizar en esta fase son:
•Realizar entrevistas a clientes o usuarios potenciales y pasados.
•Si tu empresa produce por ejemplo videojuegos, podrías visitar una tienda para observar cómo hablan las personas interesadas en estos materiales sobre los sistemas de juego mientras eligen qué comprar.
•Leer y participar en las conversaciones de las redes sociales sobre la marca o producto en cuestión.
•Pedir opiniones y dar seguimiento a las analíticas de redes sociales.

La clave aquí es escuchar y observar en lugar de reaccionar o responder.

Definir

Una vez que cuentes con suficiente información, será el momento de organizarla y analizarla. En la etapa de definición es relevante buscar patrones o tendencias para poder plantear el problema, el cual deberá responder a cuatro preguntas.
•¿Quién tiene el problema?
•¿Cuál es el problema?
•¿En dónde está el problema?
•¿Por qué es importante el problema?

Asegúrate de escribir el planteamiento desde la perspectiva del usuario respondiendo a estas cuatro preguntas en una sola frase.

A continuación, sigue con cuatro columnas que describan con más detalle las respuestas a esas mismas preguntas.

Crea un personaje que represente las tendencias demográficas de quienes experimentan el problema.

Describe detalladamente el problema, los puntos de dolor, la frecuencia con la que esto sucede y el grado de dificultad que representa para el usuario.

Indica el entorno o la situación en la que se produce el problema, aportando todos los detalles del contexto que puedas extraer de los datos.

Identifica el valor que una solución a este problema aportaría al usuario y a la empresa.

Idear

Llegó la hora de comenzar con la parte creativa del pensamiento de diseño. Una vez que tienes una definición clara del problema, hay que resolver. En esta fase el equipo completo debe sentirse libre para expresar posibles soluciones, aun cuando algunas parezcan poco realistas.

Cuantas más ideas se tengan, más material se tendrá para trabajar y de hecho, la idea que finalmente elijas puede ser una combinación de ellas, incluyendo algunos elementos de las ideas más irreales. Al llegar al final de la fase de ideas, céntrate en dos o tres ideas que parezcan más prometedoras y factibles.

Prototipo

Una vez seleccionadas las ideas con las que quieres avanzar, será el momento de empezar a hacerlas realidad. Comienza a desarrollar un prototipo de la idea o ideas elegidas. Si se trata de un producto real, este prototipo será una versión reducida del producto que quieres construir.

Si por lo contrario, se trata de implementar una nueva política para mejorar el servicio al cliente, podrías diseñar un pequeño experimento en el que pongas en práctica esa política en un área específica de la empresa en donde se involucre una pequeña parte del personal antes de decidir si quieres lanzar una versión a gran escala de la misma.

Probar o testear

En esta última fase necesitarás comprobar si tu prototipo realmente resuelve el problema original. Si se trata de un producto, podrías contratar a probadores de productos para ver cómo responden a él. Si se trata de un experimento, hay que dar seguimiento a los resultados de la nueva estrategia y compararla con la actual.

Aunque esta fase es la última, no significa que el proceso haya terminado. Durante esta fase se podrá descubrir cualquier limitación del prototipo. Tal vez no funcione en absoluto o quizás funcione, pero con nuevos problemas que resolver. Incluso podría ser necesario desarrollar un nuevo prototipo con nuevas ideas.

Ejemplos famosos de Design Thinking

Probablemente, te estarás preguntando si hay ejemplos famosos que pudieran explicar una correcta implementación del proceso de Design Thinking.

A continuación mencionamos algunos ejemplos de empresas reales que han utilizado este proceso para resolver ciertos retos y alcanzar con éxito sus objetivos.

La historia de Airbnb

La historia de cómo nació Airbnb es un ejemplo de pensamiento de diseño.
Un buen día del año 2007, tenía lugar una famosa conferencia de diseño; por lo que las habitaciones de los hoteles de la ciudad estaban completamente agotadas. Joe Gebbia y Brian Chesky, graduados de la escuela de arte tuvieron la genial idea de alquilar colchones de aire en su departamento compartido en San Francisco. Así nace la plataforma airbedandbreakfast, hoy conocida como Airbnb.

Si bien necesitaron varios intentos para poner en marcha la empresa como la conocemos hoy, utilizando los métodos del pensamiento de diseño, detectaron rápidamente ciertos obstáculos y transformaron la historia de la empresa y en pocos años, de la industria de la hospitalidad.

Las cajas Tonies

Dos inventores alemanes se dieron cuenta de que no existía un aparato con el que los niños pudieran escuchar música sin que se presentaran ciertas limitantes o problemas como el abuso de pantallas, dificultad para que los más pequeños pudieran manejar reproductores de MP3 complicados.

Las cajas Toniebox resolvieron todos estos problemas y dieron soluciones al pensar, reconocer y comprender las necesidades específicas de los usuarios, en este caso, los niños.

Como puedes ver, el pensamiento de diseño se basa en el poder de imaginar cosas nuevas, experimentar y probar. Es encontrar en los errores y en los problemas, grandes oportunidades de cambio y de transformación. Quizás también sea una buena idea aplicar el pensamiento de diseño a la vida cotidiana, objetivos personales y profesionales.

Fuente: https://mx.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-profesional/que-es-design-thinking?aceid=&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAudG5BhAREiwAWMlSjAPiMNyHQ3Tox1j47VKtyB6gZea4hdkwZUIRzfpyrpXaa8Tia2WhHxoCDQEQAvD_BwE

ACTIVIDADES ITAO TEMA 4 CICLO AGO-DIC-24

Importante 

Todas las actividades deberán estar en un solo archivo llamado Tema  4 y en su carpeta de evidencias antes de que el representante del equipo la envíe al mail: carreto.julio@live.com.mx de no ser así la calificación será CERO para quien no la haya subido o enviado.


Fundamentos teóricos del diseño
Entrega: 26 de noviembre 2024 a las 7:00 horas. En PDF.

Elaborar boceto de contenedor para un huevo de gallina, que se dejará caer desde 12 metros de altura sin ningún daño y lista de materiales necesarios no agresivos con el medio ambiente (plásticos y materiales sintéticos por ejemplo).

Poner en práctica el experimento. El 26 de noviembre.


Ingeniería de procesos
Entrega: 27 de noviembre 2024 a las 23:59 horas, en PDF.

Contestar en equipo la siguiente guía de estudio:

1. ¿Qué es la ergonomía?
2. ¿Cuál es el objetivo principal de la ergonomía?
3. ¿Qué se entiende por ergonomía en ingeniería de procesos?
4. ¿Cómo se define la ergonomía aplicada al diseño de instalaciones?
5. ¿Qué diferencia hay entre ergonomía física y ergonomía cognitiva?
6. ¿Cuáles son los principios fundamentales de la ergonomía?
7. ¿Qué principio ergonómico se refiere a la adaptación del trabajo a las personas?
8. ¿Cómo se puede reducir la fatiga en el trabajo según la ergonomía?
9. ¿Cuál es la diferencia entre un diseño aleatorizado completo y un diseño aleatorizado restringido?
10. ¿Por qué es importante la ergonomía en la seguridad laboral?
11. ¿Cómo contribuye la ergonomía a la optimización del desempeño laboral?
12. ¿Qué factores ergonómicos se deben considerar en el diseño de una estación de trabajo?
13. ¿Cómo puede la ergonomía mejorar la productividad en una línea de producción?
14. ¿Qué rol juega la ergonomía en el diseño de equipos y herramientas?
15. ¿Cómo se puede aplicar la ergonomía en el diseño de una fábrica?
16. ¿Qué es un análisis ergonómico del trabajo (AET)?
17. ¿Cómo puede la ergonomía ayudar a prevenir lesiones en el lugar de trabajo?
18. ¿Qué es la postura neutral y por qué es importante?
19. ¿Cómo se puede mejorar la ergonomía en un entorno de oficina?
20. ¿Qué importancia tiene la iluminación en la ergonomía?
21. ¿Qué es la ergonomía participativa?
22. ¿Cómo puede la ergonomía mejorar el bienestar emocional de los trabajadores?
23. ¿Qué es el ajuste persona-tarea en ergonomía?
24. ¿Cómo se puede aplicar la ergonomía en el diseño de líneas de montaje?
25. ¿Qué papel juegan las pausas en la ergonomía laboral?
26. ¿Cómo puede la ergonomía contribuir a la sostenibilidad en el trabajo?

 
Mercadotecnia electrónica
Entrega: 27 de noviembre 2024 a las 23:59 horas, en PDF.

Elaborar una maqueta de página web del producto o servicio qué eligieron.

El banner deberá incluir:
Inicio, Nosotros, Misión y Visión, Producto o Servicio (el qué proceda), contacto.

En la sección de producto o servicio deberá aparecer la descripción completa del mismo y un anuncio comercial en video de por lo menos 20 segundos mínimo y 30 segundos máximo O link al mismo.


Taller de mejora continua
Entrega: 27 de noviembre 2024 a las 23:59 horas, en PDF.

Contesta en equipo la siguiente guía de estudio:

1. ¿Qué es un diseño de experimentos (DOE)?
2. ¿Cuál es el objetivo principal de un DOE?
3. ¿Qué es una variable independiente en un DOE?
4. ¿Qué es una variable de respuesta en un DOE?
5. ¿Qué se entiende por replicación en un diseño experimental?
6. ¿Qué es un tratamiento en el contexto de DOE?
7. ¿Qué papel juegan los bloques en un diseño experimental?
8. ¿Qué es un diseño completamente al azar (CRD)?
9. ¿Cuál es la diferencia entre un diseño aleatorizado completo y un diseño aleatorizado restringido?
10. ¿Qué es la aleatorización en un DOE y por qué es importante?
11. ¿Qué es un diseño de experimentos de un factor?
12. ¿Cuál es el objetivo de un diseño de un factor?
13. ¿Qué es un ANOVA de un solo factor?
14. ¿Qué son los niveles en un diseño de un factor?
15. ¿Qué es un ensayo en el contexto de un diseño de un factor?
16. ¿Qué es un diseño de bloques?
17. ¿Qué es un diseño de bloques completos aleatorizados (RCBD)?
18. ¿Cuál es el objetivo de utilizar bloques en un diseño experimental?
19. ¿Cómo se diferencia un diseño de bloques de un diseño completamente aleatorizado?
20. ¿Qué es un efecto de bloque?
21. ¿Qué es un diseño factorial?
22. ¿Qué es un diseño factorial completo?
23. ¿Cuáles son las ventajas de los diseños factoriales?
24. ¿Qué es una interacción en el contexto de un diseño factorial?
25. ¿Qué es un diseño factorial 2^k?

Diseño de Experimentos (DOE)

Introducción, conceptos básicos y metodología del diseño de experimentos

El Diseño de Experimentos (DOE, por sus siglas en inglés) es una metodología científica utilizada para planificar, realizar y analizar experimentos de manera sistemática. Este enfoque permite identificar las variables que afectan un proceso y determinar la relación entre estas variables y los resultados obtenidos. El objetivo principal del DOE es optimizar procesos y mejorar la calidad y eficiencia en diversos campos, como la ingeniería, la manufactura, la biología y la química.

Conceptos Básicos

1. Variables Independientes (Factores): Son las variables que se manipulan deliberadamente en un experimento para observar su efecto en las variables de respuesta. Ejemplos incluyen la temperatura, el tiempo de reacción y la concentración de un reactivo.
   
2. Variables de Respuesta: Son las variables que se miden para evaluar el efecto de las variables independientes. Ejemplos incluyen el rendimiento de un producto, la velocidad de una reacción y la calidad de un material.
   
3. Tratamientos: Son las combinaciones específicas de niveles de factores que se aplican en un experimento. Cada tratamiento es una condición única del experimento.

4. Replicación: Consiste en repetir los experimentos bajo las mismas condiciones para obtener estimaciones de la variabilidad y aumentar la precisión de los resultados.

5. Bloques: Son grupos de unidades experimentales que son similares entre sí. Los bloques se utilizan para controlar la variabilidad entre las unidades experimentales y mejorar la precisión del experimento.

Metodología del Diseño de Experimentos

1. Definición del Problema: Identificar el problema a resolver o la pregunta de investigación a responder.
   
2. Selección de Factores y Niveles: Determinar las variables independientes a estudiar y los niveles de cada una.
   
3. Diseño del Experimento: Elegir el tipo de diseño experimental adecuado, como un diseño completamente aleatorizado, un diseño de bloques o un diseño factorial.
   
4. Realización del Experimento: Llevar a cabo los experimentos según el diseño planificado, asegurando la aleatorización y la replicación.
   
5. Análisis de Datos: Utilizar métodos estadísticos, como el Análisis de Varianza (ANOVA), para analizar los datos y determinar los efectos de los factores.
   
6. Interpretación de Resultados: Interpretar los resultados del análisis estadístico y tomar decisiones basadas en los hallazgos.
   
7. Conclusiones y Recomendaciones: Formular conclusiones y hacer recomendaciones para mejorar el proceso o el producto en estudio.

Diseños de experimentos de un factor

Un diseño de experimentos de un factor estudia el efecto de un solo factor independiente en una variable de respuesta, manteniendo todos los demás factores constantes. Este tipo de diseño es útil para evaluar la influencia de un factor específico en un proceso o sistema.

Ejemplo de Diseño de Un Factor

Supongamos que queremos estudiar el efecto de la temperatura en el rendimiento de una reacción química. Los niveles del factor "temperatura" podrían ser 50°C, 60°C, y 70°C. La variable de respuesta sería el rendimiento de la reacción, medido como un porcentaje.

Análisis de Varianza (ANOVA) de Un Solo Factor

El ANOVA de un solo factor es una técnica estadística utilizada para comparar las medias de más de dos grupos y determinar si al menos una media es significativamente diferente. Los pasos típicos incluyen:

1. Formulación de Hipótesis:
   - Hipótesis nula (H₀): No hay diferencias significativas entre las medias.
 - Hipótesis alternativa (H₁): Al menos una media es significativamente diferente.
   
2. Cálculo de la Estadística F: Comparar la variabilidad entre los grupos con la variabilidad dentro de los grupos.
   
3. Determinación del P-Valor: Evaluar la significancia del resultado y decidir si se rechaza o no la hipótesis nula.

4.3 Diseños de bloques

Los diseños de bloques son utilizados para controlar la variabilidad no deseada agrupando unidades experimentales similares en bloques. Cada bloque contiene todas las combinaciones de tratamientos, y los tratamientos dentro de cada bloque son asignados de manera aleatoria.

Diseño de Bloques Completos Aleatorizados (RCBD)

El RCBD es un diseño comúnmente utilizado cuando se puede identificar una fuente de variabilidad que puede ser controlada agrupando unidades experimentales en bloques. Ejemplos incluyen pruebas en diferentes lotes de materia prima o en diferentes días de operación.

1. Identificación de Bloques: Determinar las unidades experimentales que serán agrupadas en bloques.
   
2. Asignación Aleatoria de Tratamientos: Asignar los tratamientos de manera aleatoria dentro de cada bloque.
   
3. Análisis de Datos: Utilizar el ANOVA para evaluar los efectos de los tratamientos y de los bloques en la variable de respuesta.

Ejemplo de Diseño de Bloques

Supongamos que estamos evaluando el efecto de diferentes fertilizantes en el crecimiento de plantas, y sabemos que la variabilidad del suelo puede influir en el crecimiento. Podemos dividir el campo de prueba en bloques que representen diferentes tipos de suelo y aplicar los tratamientos de fertilizantes de manera aleatoria dentro de cada bloque.

Introducción a los diseños factoriales

Un diseño factorial es un tipo de DOE en el que se estudian dos o más factores independientes simultáneamente, evaluando todas las combinaciones posibles de sus niveles. Esto permite identificar no solo los efectos individuales de cada factor, sino también las interacciones entre ellos.

Diseños Factoriales Completos

Un diseño factorial completo prueba todas las combinaciones posibles de niveles de los factores. Por ejemplo, si tenemos dos factores, A y B, cada uno con 2 niveles, el diseño factorial completo incluiría 2x2=4 combinaciones de tratamientos.

nteracciones entre Factores

Una interacción entre factores ocurre cuando el efecto de un factor en la variable de respuesta depende del nivel del otro factor. Identificar estas interacciones es crucial para entender la complejidad de los procesos y optimizar las condiciones de operación.

Ventajas de los Diseños Factoriales

1. Eficiencia: Permiten estudiar múltiples factores simultáneamente, reduciendo el número total de experimentos necesarios.
   
2. Identificación de Interacciones: Revelan interacciones entre factores que no serían evidentes en diseños de un solo factor.
   
3. Optimización de Procesos: Facilitan la optimización de procesos al considerar múltiples variables y sus interacciones.

Ejemplo de Diseño Factorial 2^2

Supongamos que queremos estudiar el efecto de la temperatura (Factor A) y el tiempo de reacción (Factor B) en el rendimiento de una reacción química. Ambos factores tienen 2 niveles: baja y alta temperatura, y corto y largo tiempo. El diseño factorial 2^2 incluiría las siguientes combinaciones de tratamientos:
- A1B1: Baja temperatura, corto tiempo
- A1B2: Baja temperatura, largo tiempo
- A2B1: Alta temperatura, corto tiempo
- A2B2: Alta temperatura, largo tiempo

Conclusión

El Diseño de Experimentos (DOE) es una herramienta poderosa y versátil para mejorar la calidad y eficiencia en diversos procesos. Al aplicar métodos sistemáticos y estadísticos, el DOE permite identificar los factores más importantes, optimizar las condiciones de operación y comprender las complejas interacciones en los sistemas. Desde diseños de un solo factor hasta diseños factoriales complejos, el DOE ofrece un enfoque estructurado para la experimentación y el análisis, facilitando la toma de decisiones informadas y la mejora continua.

Mi perfil

Julio Carreto:
Ingeniero Civil, Maestría en Administración con especialidad en Comercialización Estratégica.
Diplomado en Mercadotecnia, Diplomado en Administración de Ventas.
Consultor Especialista en Planeación de Negocios, Planeación Estratégica y Comercialización Estratégica.
Catedrático de Maestría, Diplomado y Licenciatura

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Aclaración

Este Blog no tiene fines de lucro, ni propósitos comerciales, el único interés es compartirlo para fines educativos con estudiantes y docentes del tema.