EL CONTROL ORGANIZACIONAL

4. El control organizacional

El control organizacional es el proceso sistemático mediante el cual la dirección de una empresa o institución verifica que los recursos (humanos, financieros, materiales y tecnológicos) se utilicen de forma eficiente y efectiva para alcanzar los objetivos estratégicos establecidos. No se trata solo de “vigilar” o “corregir”, sino de un ciclo continuo de retroalimentación que permite anticipar desviaciones, mantener el rumbo y fomentar la mejora continua.

Este proceso se basa en cuatro etapas clásicas (ciclo de control):

  • Establecer estándares: Definir metas claras, indicadores y tolerancias (por ejemplo, a partir de la estrategia corporativa o del Balanced Scorecard).
  • Medir el desempeño real: Recopilar datos de forma confiable y oportuna.
  • Comparar resultados: Analizar variaciones (positivas o negativas) respecto a los estándares.
  • Tomar acciones: Implementar correcciones, preventivas o de mejora según sea necesario.

Existen tres tipos principales de control:

  • Control de alimentación anticipada (preventivo o feedforward): Se realiza antes de que ocurra la actividad, anticipando problemas (ejemplo: revisión de presupuestos antes de aprobar inversiones).
  • Control concurrente: Se aplica durante la ejecución de la actividad, permitiendo ajustes en tiempo real (ejemplo: supervisión en planta o monitoreo de producción).
  • Control de retroalimentación (feedback): Se efectúa después de la actividad, analizando resultados para corregir y aprender (el más común en la práctica).

En entornos volátiles (como los actuales en México, con cambios regulatorios, inflación o disrupciones en cadenas de suministro), el control organizacional se convierte en una ventaja competitiva. Permite alinear a toda la organización con la estrategia, reduce riesgos, mejora la toma de decisiones y genera cultura de accountability.A continuación se profundizan los sub-temas solicitados.

 

4.1. Medición del desempeño de los KPI’s estratégicos

Los KPI estratégicos (Key Performance Indicators) son indicadores clave que miden el avance hacia los objetivos de alto nivel de la organización. No son cualquier métrica operativa; deben estar alineados directamente con la visión, misión y estrategia (por ejemplo, mediante el Balanced Scorecard de Kaplan y Norton, que los agrupa en cuatro perspectivas: financiera, cliente, procesos internos y aprendizaje/crecimiento).

Un ejemplo de un panel de control de desempeño para la gestión de instalacionesCómo medirlos de forma profunda y efectiva:

  1. Selección rigurosa: Solo 8-12 KPI estratégicos como máximo. Deben cumplir el criterio SMART (Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes y Temporales). Ejemplo: “Incrementar la rentabilidad operativa al 18% en 12 meses” en lugar de “Mejorar las ventas”.
  2. Definición clara: Para cada KPI se documenta: fórmula de cálculo, fuente de datos, responsable, frecuencia de medición, meta (target), umbral de alerta (rojo/amarillo/verde) y benchmark (comparación con industria).
  3. Recolección de datos: Automatizada preferentemente (ERP, CRM, Power BI, Tableau o Google Data Studio). Evitar datos manuales que generen errores o sesgos.
  4. Análisis de varianzas: No basta con el valor absoluto; se calcula la desviación porcentual y se investiga la causa raíz. Herramientas útiles: análisis de tendencias, control charts (gráficos de control) y análisis de sensibilidad.
  5. Revisión periódica: Reuniones mensuales de “performance review” con el equipo directivo. En entornos ágiles, se pueden revisar semanalmente los KPI operativos que impactan los estratégicos.

Beneficios y mejores prácticas:

  • Alineación vertical y horizontal: todos los departamentos entienden cómo sus KPI contribuyen a los estratégicos.
  • Cultura de datos: se evita la “parálisis por análisis” priorizando los KPI críticos.
  • Ejemplo práctico en una empresa manufacturera mexicana: KPI estratégico “OEE (Overall Equipment Effectiveness) > 85%” permite medir eficiencia global de maquinaria y detonar mejoras en mantenimiento predictivo.

 

4.2. Administración visual y la comunicación de resultados

La administración visual (visual management o visual factory) consiste en hacer que el estado del sistema sea “obvio a simple vista” en menos de 5 segundos, sin necesidad de reportes extensos. Forma parte del Lean Manufacturing y se basa en el principio “ver para actuar”. Facilita la detección inmediata de desviaciones y promueve la participación de todo el personal.Elementos clave de la administración visual:

  • Tableros de desempeño (performance boards): Ubicados en el Gemba (lugar donde se genera valor). Contienen KPI diarios/semanal, metas vs. reales, tendencias y acciones en curso.
  • Controles visuales: Andon (luces de alerta), kanban cards, 5S (orden y limpieza), gráficos de control, mapas de valor, tableros de sugerencias y estatus de proyectos.
  • Comunicación de resultados:
    • Reuniones diarias de pie (stand-up meetings o huddles) de 10-15 minutos.
    • Dashboards digitales en tiempo real (accesibles desde móvil o pantalla grande).
    • Reportes excepcionales (solo cuando hay desviación crítica).
    • Retroalimentación visual: uso de colores (rojo = alerta, verde = ok) y pictogramas.

Beneficios:

  • Mayor engagement de los colaboradores (ven su impacto directo).
  • Reducción de tiempos de reacción (de días a horas).
  • Transparencia y confianza organizacional.
  • Ejemplo: En una planta automotriz en México, un tablero visual de OEE en cada línea de producción permitió reducir defectos en un 40% en tres meses porque los operadores identificaban inmediatamente las paradas.

La comunicación debe ser bidireccional: no solo “de arriba hacia abajo”, sino también “de abajo hacia arriba” para capturar ideas de mejora.

 

4.3. Acciones preventivas, correcciones y acciones correctivas

En los sistemas de gestión de calidad (ISO 9001:2015 y normas equivalentes) se distinguen claramente tres conceptos para manejar no conformidades o riesgos:

  • Corrección: Acción inmediata para eliminar una no conformidad detectada. Es “apagar el fuego”. Ejemplo: si un lote de producto sale defectuoso, se reclasifica, re-procesa o desecha. No elimina la causa raíz.
  • Acción correctiva: Acción para eliminar la causa raíz de una no conformidad detectada y evitar que se repita. Es reactiva pero profunda. Se activa cuando la corrección no es suficiente. Ejemplo: tras analizar un lote defectuoso, se cambia el proveedor de materia prima y se actualiza el procedimiento de recepción.
  • Acción preventiva: Acción para eliminar la causa de una no conformidad potencial (antes de que ocurra). Es proactiva y se basa en análisis de riesgos (FMEA, análisis de riesgos ISO 9001). Ejemplo: implementar mantenimiento predictivo para evitar fallas en maquinaria antes de que afecten la producción.

Metodología recomendada para implementarlas:

  1. Detectar (auditorías, quejas, datos de KPI).
  2. Contener (corrección inmediata).
  3. Analizar causa raíz (herramientas del apartado 4.4).
  4. Definir y ejecutar acción (correctiva o preventiva).
  5. Verificar efectividad (seguimiento y cierre).
  6. Documentar y estandarizar (actualizar procedimientos y capacitar).

En la práctica, las acciones preventivas ganan relevancia con el enfoque basado en riesgos de las normas actuales.

 

4.4. Metodologías de solución de problemas

La solución estructurada de problemas es el corazón del control organizacional. A continuación, se desarrollan las más utilizadas y efectivas:

  1. Ciclo PDCA (Plan-Do-Check-Act) – Deming
    • Modelo iterativo de mejora continua.
    • pop up imagePlan: Identificar problema, analizar causas, definir acciones y metas.
    • Do: Ejecutar el plan a pequeña escala (piloto).
    • Check: Medir resultados y compararlos con lo planeado.
    • Act: Estandarizar la solución o ajustar y reiniciar el ciclo. Ideal para mejoras continuas y proyectos medianos. Ventaja: simple y universal.
  2. DMAIC (Six Sigma)
    • Más estructurada que PDCA. Se usa cuando se necesitan reducciones drásticas de variabilidad:
    • Define → Measure → Analyze → Improve → Control. Requiere datos cuantitativos y herramientas estadísticas (control charts, regresión, DOE).
  3. Diagrama de Ishikawa (espina de pescado o causa-efecto)
    Herramienta visual para identificar múltiples causas posibles de un problema. Categorías clásicas: Máquina, Método, Mano de obra, Material, Medio ambiente, Medición (6M).

Se utiliza en brainstorming grupal y es excelente para problemas complejos con muchas variables.

  1. 5 Whys (Cinco porqués)
    • Técnica simple pero poderosa de Taiichi Ohno (Toyota). Se pregunta “¿Por qué?” cinco veces (o las necesarias) hasta llegar a la causa raíz.

pop up imageEjemplo: Problema = “El equipo se detuvo”.

¿Por qué? → Falta de lubricación.

¿Por qué? → No se realizó mantenimiento preventivo.

... hasta llegar a “No existe procedimiento estandarizado de mantenimiento”.

 

  1. Otras metodologías complementarias:
    • 8D (Eight Disciplines): Usada en la industria automotriz (Ford, IATF 16949). Incluye contención, análisis de causa raíz, acciones correctivas y prevención.
    • A3 (Toyota): Reporte de una sola página que resume todo el proceso de solución (problema, análisis, acciones, seguimiento).
    • FMEA (Failure Mode and Effects Analysis): Para acciones preventivas, prioriza riesgos por gravedad, ocurrencia y detectabilidad.

 

Recomendación final para implementación integral: Combinar estas herramientas según la complejidad del problema (5 Whys + Ishikawa para problemas simples; DMAIC o 8D para críticos). Capacitar a todos los niveles y vincularlas al sistema de KPI y tableros visuales. De esta forma, el control organizacional deja de ser un “control de policía” para convertirse en un motor de excelencia operativa y cultural. Este desarrollo proporciona una base sólida para aplicar estos conceptos en cualquier organización. Si se requiere ejemplos sectoriales específicos (manufactura, servicios, gobierno) o plantillas descargables, se pueden profundizar ulteriormente.

PLANEACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

La planeación de la investigación de mercados es la etapa en la que se define cómo se va a estudiar un problema de marketing, desde la formulación del problema hasta la preparación del presupuesto y calendario de trabajo.

En esta etapa se definen: qué se investigará, cómo se recolectarán los datos, qué tipo de diseño se usará, quiénes serán los participantes y cuánto tiempo y dinero se necesitará.


4. Planeación de la investigación de mercados

La planeación consiste en diseñar un plan sistemático para recopilar, analizar e interpretar información de mercado que apoye la toma de decisiones, minimizando sesgos y errores de muestreo.
En esta etapa se definen: qué se investigará, cómo se recolectarán los datos, qué tipo de diseño se usará, quiénes serán los participantes y cuánto tiempo y dinero se necesitará.


4.1 Proceso de la investigación de mercados

El proceso tradicional de investigación de mercados incluye, en orden lógico:

  1. Definición del problema y objetivos de la investigación
    • Se identifica qué necesita resolver el gerente de marketing (por ejemplo: pérdida de cuota, baja aceptación de un nuevo producto, etc.).
  2. Desarrollo del enfoque y diseño de la investigación
    • Se decide si la investigación será exploratoria, descriptiva o causal, y el tipo de metodología (cualitativa, cuantitativa o mixta).
  3. Diseño de la estrategia de recolección de datos
    • Se preparan los instrumentos (cuestionarios, guías de entrevista, listas de observación), se define la muestra y el método de recolección.
  4. Trabajo de campo o recolección de datos
    • Se aplican encuestas, grupos focales, entrevistas, observaciones o experimentos.
  5. Preparación y análisis de datos
    • Se codifica, limpia y analiza la información con técnicas estadísticas y/o cualitativas.
  6. Elaboración y presentación del informe
    • Se sintetizan hallazgos, conclusiones y recomendaciones para la toma de decisiones.

4.2 Definición del problema de investigación

La definición del problema es la base de toda investigación de mercados: es convertir un área de incertidumbre gerencial en una pregunta de investigación clara y viable.

  • Debe responder: qué se desea saber, por qué es importante y qué decisiones se tomarán con base en los resultados.
  • Se suele apoyar en análisis de situación (entorno, competencia, clientes), entrevistas a expertos y revisión de información secundaria antes de redactar el problema y las preguntas de investigación.

Ejemplo:
Problema gerencial: “¿Por qué han bajado las ventas del producto X en los últimos 6 meses?”
Pregunta de investigación: “¿Qué factores de percepción de precio, calidad y servicio han influido en la disminución de las ventas del producto X entre los clientes de 25–45 años en la CDMX?”


4.3 Diseños de investigación

El diseño de investigación es el plan general que guía cómo se responderán las preguntas de investigación.
Se clasifican, entre otros, en diseños exploratorios, descriptivos y causales (o experimentales).


4.3.1 Investigación cualitativa

La investigación cualitativa busca comprender significados, motivaciones y contextos más que medir magnitudes.
Se usa cuando el problema es nuevo, complejo o poco estructurado, y se necesitan hipótesis o ideas preliminares.

  • Métodos típicos: grupos focales, entrevistas en profundidad, observación participante, análisis de contenido de comentarios o redes sociales.
  • Ventajas: alta flexibilidad, riqueza de información, descubrimiento de motivaciones subyacentes.
  • Limitaciones: menor generalización, dependencia del intérprete, dificultad para medir con precisión.

4.3.2 Investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa busca medir, contar y generalizar resultados a través de datos numéricos y análisis estadístico.
Se utiliza cuando el problema está bien definido y se tienen hipótesis claras que se pueden probar.

  • Diseños típicos:
    • Descriptivo: mide características del mercado (por ejemplo, niveles de satisfacción, segmentos).
    • Causal/experimental: busca relaciones causa‑efecto (por ejemplo, impacto de un precio o un anuncio en las ventas).
  • Métodos: encuestas estructuradas, paneles de consumidores, experimentos de campo o laboratorio.
  • Ventajas: posibilidad de generalizar, resultados reproducibles, comparaciones estadísticas.
  • Limitaciones: menor comprensión profunda de motivaciones, rigidez del instrumento.

4.4 Propuesta de investigación

La propuesta de investigación es un documento formal que describe el proyecto, sirve como “contrato” entre el cliente y el investigador y guía la ejecución del estudio.

Incluye, entre otros, los siguientes apartados:


4.4.1 Objetivo de la investigación

El objetivo expresa, de forma clara y específica, lo que se pretende lograr con el estudio.

  • Pueden ser:
    • Objetivo general: propósito amplio (por ejemplo: “comprender las razones de la fuga de clientes a una marca competidora”).
    • Objetivos específicos: acciones concretas y medibles (por ejemplo: “identificar las variables de precio, servicio y calidad que más influyen en la deserción de clientes”).

4.4.2 Hipótesis de investigación

La hipótesis es una afirmación tentativa sobre la relación entre dos o más variables que se pone a prueba.

  • Debe ser operativa: plantear relaciones verificables (por ejemplo: “los clientes que perciben alta calidad de servicio tienen mayor probabilidad de lealtad”).
  • En investigaciones exploratorias muchas veces se sustituyen por preguntas de investigación; en estudios confirmatorios son fundamentales.

4.4.3 Requerimientos de información

Aquí se definen qué tipo de datos se necesitan y para qué decisiones serán utilizados.

  • Se relaciona cada objetivo con variables a medir (por ejemplo: satisfacción, frecuencia de compra, percepción de precio).
  • También se especifica el nivel de detalle (por segmento, por región, por canal) requerido por la gerencia.

4.4.4 Definición de las fuentes de datos

Se distingue entre fuentes primarias (recolectadas directamente) y secundarias (información ya existente).

  • Fuentes secundarias: reportes de la empresa, estudios previos, bases de datos gubernamentales, publicaciones de la industria, internet.
  • Fuentes primarias: respuestas de encuestas, entrevistas, observaciones, experimentos.

La elección depende de disponibilidad, costo, actualidad y relevancia para el problema.


4.4.5 Métodos y técnicas de recolección de información

Aquí se seleccionan las técnicas principales para obtener los datos:

  • Observación:
    • Registro sistemático del comportamiento de los consumidores (en tiendas, páginas web, redes sociales) sin que respondan directamente.
    • Es útil para estudiar comportamiento real, pero no revela motivaciones ni intenciones.
  • Experimentación:
    • Se manipulan variables (por ejemplo, precio, mensaje publicitario, tipo de empaque) para medir su efecto en un comportamiento (ventas, clics, preferencia).
    • Puede ser experimental (control total) o cuasi‑experimental (menos control), de laboratorio o de campo.
  • Entrevista:
    • Conversación estructurada o semiestructurada para obtener respuestas verbales (telefónica, personal, en línea).
    • Permite profundizar en opiniones y motivaciones, pero puede sufrir sesgos de memoria o de deseo de agradar.

4.4.6 Procedimiento muestral

El procedimiento muestral define a quién se le aplicará la investigación y cómo se seleccionarán los participantes.

  • Población objetivo: conjunto de unidades sobre las que se quiere generalizar (por ejemplo: todos los usuarios de un servicio en la CDMX).
  • Marcos muestrales: listas o bases de datos donde se ubicará la muestra (clientes existentes, registros de llamadas, bases de correos).
  • Tipo de muestreo:
    • Probabilístico: aleatorio simple, estratificado, por conglomerados (permite inferir a la población).
    • No probabilístico: por conveniencia, bola de nieve, por cuotas (más rápido y barato, pero sin garantía de representatividad).

También se calcula el tamaño de muestra de acuerdo con la precisión deseada y el nivel de confianza.


4.4.7 Plan de trabajo de campo

El plan de campo describe cómo se ejecutará la recolección de datos en la práctica.

  • Incluye:
    • Cronograma de actividades (piloteo, encuestas, grupos focales).
    • Perfil, selección y capacitación de entrevistadores, moderadores o observadores.
    • Manual de operaciones (protocolos de contacto, instrucciones, control de calidad y seguimiento de no respuestas).

Su propósito es asegurar consistencia, confiabilidad y ética en la participación de los respondentes.


4.6 Presupuesto y calendario del proyecto

El presupuesto detalla todos los costos asociados al estudio.

  • Diseño de instrumentos, software de encuestas, panel de participantes, transporte, pagos a entrevistadores, análisis estadístico, redacción de informe, etc.

El calendario muestra, en forma de cronograma (por ejemplo, Gantt), las fases del proyecto y sus plazos (semanas o meses).

Ambos elementos permiten al cliente evaluar la factibilidad económica y temporal del estudio y sirven de referencia para el control de la ejecución.


4.6 Presentación de la propuesta de investigación

La presentación de la propuesta es la comunicación formal del proyecto al cliente o comité de aprobación.

  • Debe incluir: resumen ejecutivo, planteamiento del problema, objetivos, hipótesis, diseño metodológico, muestra, métodos de recolección, presupuesto, calendario y, en su caso, limitaciones y consideraciones éticas.
  • El formato suele ser un documento escrito (PDF o diapositivas) acompañado de una presentación oral donde se explica el valor del estudio, el impacto esperado en la toma de decisiones y la forma en que se garantizará la calidad y confidencialidad de los datos.

CANALES DE DISTRIBUCIÓN

5. CANALES DE DISTRIBUCIÓN

Los canales de distribución son el puente entre la empresa y el cliente. No solo mueven productos: crean valor, reducen fricciones y permiten que la oferta llegue al mercado correcto, en el momento correcto y bajo las condiciones adecuadas.


5.1 Concepto, importancia y funciones de los canales de distribución

Concepto

Un canal de distribución es el conjunto de organizaciones, intermediarios, procesos y actividades que permiten que un producto o servicio llegue desde el productor hasta el consumidor final.

Incluye:

  • Fabricantes
  • Mayoristas
  • Minoristas
  • Agentes y comisionistas
  • Plataformas digitales
  • Logística y transporte

Importancia

Los canales son críticos porque:

  • Aumentan la cobertura del mercado
    Permiten llegar a más clientes y regiones.
  • Reducen costos operativos
    Los intermediarios absorben funciones que serían costosas para el fabricante.
  • Mejoran la experiencia del cliente
    Disponibilidad, conveniencia, tiempos de entrega.
  • Aportan información del mercado
    Retroalimentación sobre tendencias, precios, competencia.
  • Generan ventaja competitiva
    Una distribución eficiente es difícil de imitar.

Funciones de los canales

1. Funciones transaccionales

  • Venta
  • Promoción
  • Negociación

2. Funciones logísticas

  • Transporte
  • Almacenamiento
  • Consolidación y fraccionamiento de lotes

3. Funciones de facilitación

  • Financiamiento
  • Asunción de riesgos
  • Información del mercado
  • Servicio postventa

5.2 Tipos de canales de distribución

Según número de intermediarios

1. Canal directo

Fabricante → Cliente
Ejemplos: e-commerce propio, venta por catálogo, tiendas propias.

2. Canal corto

Fabricante → Minorista → Cliente
Ejemplo: tiendas departamentales, supermercados.

3. Canal largo

Fabricante → Mayorista → Minorista → Cliente
Común en alimentos, abarrotes, productos de consumo masivo.


Según el tipo de producto

  • Bienes de consumo: supermercados, tiendas de conveniencia, marketplaces.
  • Bienes industriales: distribuidores especializados, agentes, ventas directas.
  • Servicios: plataformas digitales, oficinas propias, franquicias.

Según la estrategia de cobertura

  • Distribución intensiva: presencia masiva (Coca-Cola, Bimbo).
  • Distribución selectiva: puntos estratégicos (electrodomésticos, ropa).
  • Distribución exclusiva: un solo distribuidor por zona (autos, lujo).

Según el entorno digital

  • Marketplaces: Amazon, Mercado Libre.
  • Dropshipping: venta sin inventario propio.
  • Omnicanalidad: integración total entre canales físicos y digitales.
  • Dark stores y dark kitchens: centros de distribución para entregas rápidas.

5.3 Diseño y administración de canales de distribución

Diseño del canal

Implica definir cómo y a través de quién se entregará el producto.

1. Análisis del mercado

  • Perfil del cliente
  • Hábitos de compra
  • Sensibilidad al precio
  • Preferencias de conveniencia

2. Definición de objetivos del canal

  • Cobertura
  • Rentabilidad
  • Control
  • Experiencia del cliente

3. Evaluación de alternativas

  • Costos
  • Velocidad
  • Control sobre la marca
  • Riesgos

4. Selección del canal óptimo

Basado en:

  • Tipo de producto
  • Competencia
  • Recursos de la empresa
  • Estrategia de posicionamiento

Administración del canal

1. Selección de intermediarios

Criterios: reputación, capacidad logística, cobertura, solvencia.

2. Motivación y capacitación

Programas de incentivos, descuentos, materiales POP, entrenamiento.

3. Evaluación del desempeño

Indicadores:

  • Ventas
  • Rotación
  • Cobertura
  • Nivel de servicio
  • Cumplimiento de políticas

4. Resolución de conflictos

Conflictos horizontales (entre minoristas) y verticales (fabricante vs distribuidor).


5.4 Logística de mercadotecnia y administración de la cadena de suministro

Logística de mercadotecnia

Conjunto de actividades que aseguran que el producto esté disponible en el lugar, tiempo y forma adecuados.

Incluye:

  • Pronósticos de demanda
  • Gestión de inventarios
  • Almacenamiento
  • Transporte
  • Procesamiento de pedidos
  • Última milla

Administración de la cadena de suministro (SCM)

La SCM integra a todos los actores desde proveedores hasta clientes finales.

Objetivos:

  • Minimizar costos
  • Maximizar valor al cliente
  • Aumentar eficiencia
  • Reducir tiempos
  • Mejorar la coordinación

Componentes clave:

  • Compras y abastecimiento
  • Producción
  • Logística interna y externa
  • Tecnología (ERP, WMS, TMS, RFID)
  • Colaboración con proveedores y distribuidores

Tendencias actuales:

  • Just in Time
  • Cross-docking
  • Logística inversa
  • Sustentabilidad (green logistics)
  • Automatización y robots
  • Big data para pronósticos

5.5 Venta al detalle, mayorista y comisionista

Venta al detalle (retail)

Venta directa al consumidor final.

Características:

  • Alto volumen de transacciones
  • Bajo volumen por compra
  • Enfoque en experiencia del cliente
  • Formatos: supermercados, tiendas de conveniencia, boutiques, e-commerce

Tendencias en México:

  • Oxxo como líder en conveniencia
  • Crecimiento del e-commerce
  • Retail omnicanal

Venta mayorista

Compra grandes volúmenes para revender a minoristas o empresas.

Funciones:

  • Almacenamiento
  • Fraccionamiento de lotes
  • Crédito
  • Transporte
  • Información del mercado

Ejemplos:

  • Central de Abastos
  • Makro (antes en México)
  • Distribuidores regionales

Venta comisionista

El comisionista no compra el producto; solo lo vende a cambio de una comisión.

Características:

  • Bajo riesgo para el vendedor
  • Ideal para productos industriales o especializados
  • Puede representar varias marcas
  • Común en: maquinaria, seguros, bienes raíces, autopartes

 

Mi perfil

Julio Carreto:
Ingeniero Civil, Maestría en Administración con especialidad en Comercialización Estratégica.
Diplomado en Mercadotecnia, Diplomado en Administración de Ventas.
Consultor Especialista en Planeación de Negocios, Planeación Estratégica y Comercialización Estratégica.
Catedrático de Maestría, Diplomado y Licenciatura

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Aclaración

Este Blog no tiene fines de lucro, ni propósitos comerciales, el único interés es compartirlo para fines educativos con estudiantes y docentes del tema.