Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Definición: Son sistemas
interactivos basados en computadora que ayudan a los directivos a tomar
decisiones en problemas semiestructurados o no estructurados, donde no
existe una respuesta única o clara.
Origen: Introducidos en los
años 70 por Michael Scott Morton, inicialmente como sistemas de decisión de
gestión.
Características
principales:
Flexibilidad
e interactividad.
Uso de
modelos matemáticos, simulaciones y análisis de datos.
Capacidad
de generar alternativas y escenarios.
Funciones
clave:
Apoyar la
planificación estratégica.
Facilitar
decisiones operativas y tácticas.
Reducir
la dependencia de la intuición y basarse en datos.
Ejemplos
de herramientas:
matrices de decisión, análisis de sensibilidad, simulaciones de escenarios.
Almacenes
de Datos (Data Warehouse)
Definición: Un Data Warehouse
es un repositorio central que integra datos de múltiples fuentes (bases de
datos operativas, CRM, ERP, sistemas transaccionales) para su análisis.
Objetivo: proporcionar
información coherente y estructurada para iniciativas de Business
Intelligence, minería de datos, machine learning e inteligencia artificial.
Características:
Datos
históricos y actuales organizados para análisis.
Optimización
para consultas y reporting, no para transacciones.
Procesos
ETL (Extract, Transform, Load) para depuración y carga de datos.
Beneficios:
Mejora la
calidad y consistencia de la información.
Permite
análisis predictivos y estratégicos.
Facilita
la integración de grandes volúmenes de datos.
Casos
de uso:
análisis de ventas, comportamiento de clientes, control financiero,
planificación de inventarios.
Tableros
de Control
Definición: Son herramientas
gerenciales que muestran de manera visual e integrada los indicadores clave
de desempeño (KPIs) de una organización.
Objetivo: facilitar el monitoreo
en tiempo real del estado de procesos, proyectos y estrategias.
Características:
Visualización
clara mediante gráficos, mapas, comparaciones y métricas.
Acceso
rápido a información crítica para la alta dirección.
Personalización
según áreas de negocio.
Tipos
de tableros:
Estratégicos: alineados con
objetivos de largo plazo.
Tácticos: seguimiento de
proyectos y procesos.
Operativos: control de actividades
diarias.
Beneficios:
Reducción
del tiempo de análisis.
Mayor
transparencia en la gestión.
Apoyo a
la toma de decisiones basada en datos.
Conexión
entre los tres conceptos
Los DSS
utilizan datos estructurados y modelos para generar alternativas de decisión.
Los Data
Warehouse proveen la base de datos consolidada y confiable que alimenta
tanto DSS como tableros.
Los tableros
de control son la interfaz visual que permite a los directivos interpretar
rápidamente la información y actuar en consecuencia.
En resumen, los DSS, los Data Warehouse y los tableros de control forman un ecosistema integrado de inteligencia empresarial. Juntos permiten transformar datos dispersos en conocimiento estratégico, optimizar procesos y mejorar la competitividad de las organizaciones.
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