- Diagrama Causa – Efecto (también llamado gráfico de Ishikawa o espina de pescado).
- Diagrama de flujo (Puede sustituirse por estratificación o por gráfico de ejecución).
- Hojas de verificación o de chequeo.
- Diagrama de Pareto.
- Histogramas.
- Diagramas o gráfico de control.
- Diagramas de dispersión.
El Project Management Institute hace
referencia a las siete herramientas básicas, como un ejemplo de conjunto de
herramientas en general útiles para la planificación o control de calidad de un
proyecto (PMBOK).
Diagrama
Causa – Efecto
Identifica muchas causas posibles de
un efecto o problema y clasifica las ideas en categorías útiles.
El enunciado del problema, colocado
en la cabeza de la espina de pescado, se utiliza como punto de partida para
trazar el origen del problema hacia su causa raíz.
Típicamente, el enunciado describe el problema como una brecha que se debe cerrar o como un objetivo que se debe lograr. El mecanismo para encontrar las causas consiste en considerar el problema y preguntarse “por qué” hasta que se llegue a identificar la causa raíz o hasta que se hayan agotado las opciones razonables en cada diagrama de espina de pescado.
Diagrama
de flujo
Muestran la secuencia de pasos y las
posibilidades de ramificaciones que existen en un proceso que transforma una o
más entradas en una o más salidas. Los diagramas de flujo muestran las
actividades, los puntos de decisión, las ramificaciones, las rutas paralelas y
el orden general de proceso.
Los diagramas de flujo pueden
resultar útiles para entender y estimar el costo de la calidad de un proceso.
Esto se consigue mediante la aplicación de la lógica de ramificaciones del
diagrama de flujo y sus frecuencias relativas para estimar el valor monetario
esperado para el trabajo conforme y no conforme requerido para entregar la
salida conforme esperada.
By svg en español por Jipumarinosvg en inglés por Booyabazookapng original por
Wapcaplet (versión en español de w:Image:LampFlowchart.svg) [GFDL or CC-BY-SA-3.0], via Wikimedia Commons
Estratificación
La estratificación es una técnica
utilizada en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Cuando se
han agrupado los datos de una variedad de fuentes o categorías, el significado
de los mismos puede ser imposible de ver. Esta técnica los separa para que los
patrones se puedan ver.
Hojas
de verificación
También conocidas como hojas de control, se pueden utilizar como lista de comprobación a la hora de recoger datos.
Las hojas de verificación se utilizan para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad.
Son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos. Por ejemplo, los datos sobre frecuencias o consecuencias de defectos recogidos en las hojas de verificación se representan a menudo utilizando diagramas de Pareto.
Diagrama de Pareto
Los diagramas de Pareto son
una forma particular de un diagrama de barras verticales y se utilizan para
identificar las pocas fuentes clave responsables de la mayor parte de los
efectos de los problemas.
Las categorías que se muestran en el
eje horizontal representan una distribución probabilística válida que cubre el
100% de las observaciones posibles.
Las frecuencias relativas de cada una de las causas especificadas recogidas en el eje horizontal van disminuyendo en magnitud, hasta llegar a una fuente por defecto denominada “otros” que recoge todas las causas no especificadas. Por lo general, el diagrama de Pareto se organiza en categorías que miden frecuencias o consecuencias.
Histogramas
Son una forma especial de diagrama de
barras y se utilizan para describir la tendencia central, dispersión y forma de
una distribución estadística. A diferencia del diagrama de control, el
histograma no tiene en cuenta la influencia del tiempo en la variación
existente en la distribución.
Diagramas o gráficos de control
Se utilizan para determinar si un
proceso es estable o tiene un comportamiento predecible. Los límites superior e
inferior de las especificaciones se basan en los requisitos establecidos
previamente. Reflejan los valores máximo y mínimo permitidos. Puede haber
sanciones asociadas al incumplimiento de los límites de las especificaciones.
Los límites de control superior e inferior son diferentes de los límites de las
especificaciones. Estos se determinan mediante la utilización de cálculos y
principios estadísticos estándar para establecer la capacidad natural de
obtener un proceso estable.
Se puede utilizar los límites de
control calculados estadísticamente para identificar los puntos en que se
aplicarán medidas correctivas para prevenir un desempeño anormal. En general la
acción correctiva busca el mantener la estabilidad natural de un proceso
estable y eficaz.
Para procesos repetitivos, los
límites de control se establecen por lo general en ±3 s alrededor de una media
del proceso, que se establece a su vez en 0 s.
Un proceso se considera fuera de
control cuando:
1. Un dato excede un
límite de control.
2. Siete puntos consecutivos se encuentran por encima de la media, o
3. Siete puntos consecutivos se sitúan por debajo de la media.
2. Siete puntos consecutivos se encuentran por encima de la media, o
3. Siete puntos consecutivos se sitúan por debajo de la media.
Se puede utilizar los diagramas de
control para monitorear diferentes tipos de variables de salida. Se utilizan
con mayor frecuencia para realizar el seguimiento de actividades repetitivas relativas
a la fabricación de lotes.
Diagramas
de dispersión
Representan pares ordenados (X, Y) y
a menudo se les denomina diagramas de correlación, ya que pretenden explicar un
cambio en la variable dependiente Y en relación con un cambio observado en la
variable independiente X.
La dirección de la correlación puede
ser proporcional (correlación positiva), inversa (correlación negativa), o bien
puede no darse un patrón de correlación (correlación cero). En caso de que se
pueda establecer una correlación, se puede calcular una línea de regresión y
utilizarla para estimar cómo un cambio en la variable independiente influirá en
el valor de la variable dependiente.
En el siguiente video de la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC), tienes una
explicación bastante rápida y sencilla de las herramientas:
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